title: “Unsloth — Unsloth: 2-5x faster LoRA/QLoRA fine-tuning, less VRAM” sidebar_label: “Unsloth” description: “Unsloth: 2-5x faster LoRA/QLoRA fine-tuning, less VRAM”
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Unsloth
Unsloth：可使 LoRA/QLoRA 微调速度提升 2-5 倍，同时降低 VRAM 使用量。
技能元数据
| 来源 | 可选 —— 使用 hermes skills install official/mlops/unsloth 安装 |
| 路径 | optional-skills/mlops/training/unsloth |
| 版本 | 1.0.0 |
| 开发者 | Orchestra Research |
| 许可协议 | MIT |
| 依赖项 | unsloth, torch, transformers, trl, datasets, peft |
| 支持平台 | linux, macos |
| 标签 | 微调, Unsloth, 快速训练, LoRA, QLoRA, 节省内存, 优化, Llama, Mistral, Gemma, Qwen |
参考：完整的 SKILL.md
Unsloth 技能
基于官方文档整理的 Unsloth 开发全方位辅助功能。
何时使用此技能
在以下情况下可触发此技能：
- 使用 Unsloth 进行开发
- 查询 Unsloth 的功能或 API 信息
- 实现 Unsloth 相关解决方案 | 调试 Unsloth 代码 | 学习 Unsloth 最佳实践 | |—|—|
快速参考
常见模式
随着您不断使用此技能，更多快速参考模式将会被添加。
参考文件
此技能在 references/ 目录下提供了详尽的文档：
- llms-txt.md - Llms-Txt 文档
当需要详细信息时，可使用 view 命令查看特定的参考文件。
如何使用此技能
面向初学者
请从入门指南或教程类参考文件开始，了解基础概念。
查询特定功能
针对具体功能，可查阅相应的分类参考文件（如 API 文档、操作指南等）以获取详细信息。
查看代码示例
上述快速参考部分汇总了从官方文档中提取的常见模式。
资源
references/
汇总自官方来源的结构化文档。这些文件包含：
- 详细的解释说明
- 带有语言标注的代码示例
- 指向原始文档的链接
- 便于快速导航的目录结构
scripts/
在此处可添加用于常见自动化任务的辅助脚本。
assets/
可在此处存放模板、基础代码框架或示例项目。
备注
- 本技能是根据官方文档自动生成的
- 参考文件保留了源文档的结构与示例内容
- 代码示例已进行语言检测，以便实现更精准的语法高亮显示
- 快速参考模式取自文档中的常见使用案例
更新说明
如需用最新文档更新此技能：
- 使用相同的配置重新运行抓取脚本
- 技能将基于最新信息重新生成