title: “Unsloth — Unsloth: 2-5x faster LoRA/QLoRA fine-tuning, less VRAM” sidebar_label: “Unsloth” description: “Unsloth: 2-5x faster LoRA/QLoRA fine-tuning, less VRAM”
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Unsloth
Unsloth：让 LoRA/QLoRA 微调速度提升 2-5 倍，同时降低 VRAM 使用需求。
技能元数据
| 来源 | 可选 —— 通过 hermes skills install official/mlops/unsloth 安装 |
| 路径 | optional-skills/mlops\training\unsloth |
| 版本 | 1.0.0 |
| 开发者 | Orchestra Research |
| 许可协议 | MIT |
| 依赖项 | unsloth, torch, transformers, trl, datasets, peft |
| 支持平台 | linux, macos |
| 标签 | 微调, Unsloth, 快速训练, LoRA, QLoRA, 节省内存, 优化, Llama, Mistral, Gemma, Qwen |
参考：完整 SKILL.md 文件
Unsloth 技能
基于官方文档整理的 Unsloth 开发相关辅助信息。
何时使用此技能
在以下情况下可触发此技能：
- 使用 Unsloth 工具
- 查询 Unsloth 的功能或 API 信息
- 实现 Unsloth 相关解决方案 | 调试 Unsloth 代码 | 学习 Unsloth 的最佳实践
快速参考
常见用法模式
随着您不断使用该技能，更多快速参考模式将会被添加。
参考文件
此技能的完整文档位于 references/ 目录中：
- llms-txt.md - Llms-Txt 文档
当需要详细信息时，可使用
view命令来读取特定的参考文件。
使用该技能
对于初学者
建议从 getting_started 或教程类参考文件开始学习基础概念。
针对特定功能
请查阅相应类别的参考文件（如 API 文档、指南等）以获取详细信息。
代码示例
上方的快速参考部分汇总了从官方文档中提取的常见模式。
资源目录
references/
此处存放从官方来源整理而来的文档。这些文件包含：
- 详细的解释说明
- 带有语言标注的代码示例
- 指向原始文档的链接
- 便于快速导航的目录结构
scripts/
可在该目录中添加用于常见自动化任务的辅助脚本。
assets/
此处可用于存放模板、样板代码或示例项目。
备注
- 该技能是根据官方文档自动生成的。
- 参考文件保留了源文档的结构与示例内容。
- 代码示例会进行语言检测，从而实现更精准的语法高亮显示。
- 快速参考模式是从文档中的常见使用案例中提取的。
更新说明
如需用最新文档更新此技能：
- 使用相同的配置重新运行抓取工具。
- 该技能将基于最新信息重新生成。