title: “Inference Sh Cli — Run 150+ AI apps via inference” sidebar_label: “Inference Sh Cli” description: “Run 150+ AI apps via inference”

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inference.sh CLI

通过 inference.sh CLI（infsh）运行150多种AI应用——包括图像生成、视频制作、大语言模型、搜索功能、3D处理以及社交自动化任务。该工具基于终端界面设计，可通过以下指令调用：inference.sh、infsh、各类AI应用、Flux、Veo、图像生成、视频生成、Seedream、Seedance、Tavily 等。

技能元数据

参考：完整 SKILL.md 内容

:::info 以下是当触发该技能时 Hermes 会加载的完整技能定义。当技能处于激活状态时，智能体将依据此内容执行相应操作。

::

inference.sh CLI

通过简洁的命令行界面即可在云端运行150多种AI应用，且无需GPU支持。

所有命令均通过终端工具来执行 infsh 相关指令。

适用场景

• 用户希望生成图像（Flux、Reve、Seedream、Grok、Gemini图像生成）
• 用户需要创建视频（Veo、Wan、Seedance、OmniHuman）
• 用户咨询有关 inference.sh 或 infsh 的使用问题
• 用户希望运行AI应用而无需单独管理各供应商的API接口
• 用户需要借助AI技术进行搜索（Tavily、Exa）
• 用户需要生成头像或同步嘴唇动作

先决条件

必须已安装并完成认证 infsh CLI 工具。可通过以下方式进行检查：

infsh me

若未安装：

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh
infsh login

有关完整的设置详细信息，请参阅 references/authentication.md 文件。

工作流程

1. 始终先进行搜索

切勿凭猜测确定应用名称——务必通过搜索来找到正确的应用 ID：

infsh app list --search flux
infsh app list --search video
infsh app list --search image

2. 运行应用

请使用搜索结果中显示的准确应用 ID。为获得机器可读的输出格式，务必始终使用 --json 参数：

infsh app run <app-id> --input '{"prompt": "your prompt here"}' --json

3. 解析输出结果

JSON格式的输出中包含生成的媒体文件的URL。可通过MEDIA:<url>的形式将它们呈现给用户，以便在界面中直接显示。

常用命令

图像生成

# Search for image apps
infsh app list --search image

# FLUX Dev with LoRA
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "sunset over mountains", "num_images": 1}' --json

# Gemini image generation
infsh app run google/gemini-2-5-flash-image --input '{"prompt": "futuristic city", "num_images": 1}' --json

# Seedream (ByteDance)
infsh app run bytedance/seedream-5-lite --input '{"prompt": "nature scene"}' --json

# Grok Imagine (xAI)
infsh app run xai/grok-imagine-image --input '{"prompt": "abstract art"}' --json

视频生成

# Search for video apps
infsh app list --search video

# Veo 3.1 (Google)
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone shot of coastline"}' --json

# Seedance (ByteDance)
infsh app run bytedance/seedance-1-5-pro --input '{"prompt": "dancing figure", "resolution": "1080p"}' --json

# Wan 2.5
infsh app run falai/wan-2-5 --input '{"prompt": "person walking through city"}' --json

本地文件上传

当您提供文件路径时，CLI会自动上传该本地文件：

# Upscale a local image
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image": "/path/to/photo.jpg", "upscale_factor": 2}' --json

# Image-to-video from local file
infsh app run falai/wan-2-5-i2v --input '{"image": "/path/to/image.png", "prompt": "make it move"}' --json

# Avatar with audio
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"audio": "/path/to/audio.mp3", "image": "/path/to/face.jpg"}' --json

搜索与检索

infsh app list --search search
infsh app run tavily/tavily-search --input '{"query": "latest AI news"}' --json
infsh app run exa/exa-search --input '{"query": "machine learning papers"}' --json

其他类别

# 3D generation
infsh app list --search 3d

# Audio / TTS
infsh app list --search tts

# Twitter/X automation
infsh app list --search twitter

常见问题

1. 切勿猜测应用 ID——务必先运行 infsh app list --search <term>。应用 ID 随时会发生变化，同时也会不断有新应用添加。
2. 始终使用 --json 参数——原始输出格式较难解析。使用 --json 参数可获取包含 URL 的结构化输出。
3. 检查认证状态——如果命令因认证错误而失败，请运行 infsh login，或确认 INFSH_API_KEY 已正确设置。
4. 长时间运行的应用——视频生成过程可能需要 30 至 120 秒。终端工具的超时时间应足够长，但仍建议告知用户该过程可能需要一些时间。
5. 输入格式——--input 参数要求输入 JSON 字符串，请确保正确转义引号。

参考文档

• references/authentication.md — 认证设置、登录及 API 密钥相关说明
• references/app-discovery.md — 应用目录的搜索与浏览方法
• references/running-apps.md — 应用的运行方式、输入格式及输出处理方法
• references/cli-reference.md — 完整的 CLI 命令参考手册