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API服务器

API服务器将hermes-agent以兼容OpenAI的HTTP端点形式暴露出来。任何支持OpenAI格式的前端应用——如Open WebUI、LobeChat、LibreChat、NextChat、ChatBox以及数百种其他应用——都可以连接到hermes-agent并将其作为后端使用。

您的智能体可利用其完整的工具集(终端操作、文件处理、网络搜索、内存功能、技能等)来处理请求,并返回最终响应。在流式交互模式下,工具处理进度会实时显示,便于前端展示智能体的当前操作状态。

::提示 一个后端即可同时支持模型与工具 要使API服务器真正发挥作用,Hermes本身需要配置好提供商以及工具后端。通过Nous Portal订阅服务,即可同时实现这两项功能——300多种模型可通过工具网关获得支持,同时还能实现网页/图像/TTS/浏览器操作等功能。在启动API服务器及Open WebUI、LobeChat等前端应用之前,只需运行一次hermes setup --portal命令,即可为它们提供功能完备的工具后端。

::

快速入门

1. 启用API服务器

~/.hermes/.env文件中添加以下内容:

API_SERVER_ENABLED=true
API_SERVER_KEY=change-me-local-dev
# Optional: only if a browser must call Hermes directly
# API_SERVER_CORS_ORIGINS=http://localhost:3000

2. 启动网关

hermes gateway

您将看到:

[API Server] API server listening on http://127.0.0.1:8642

3. 连接前端应用

将任何兼容 OpenAI 的客户端指向 http://localhost:8642/v1 即可:

# Test with curl
curl http://localhost:8642/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer change-me-local-dev" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "hermes-agent", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}'

或者,您也可以连接 Open WebUI、LobeChat 或其他任何前端界面——详细操作步骤请参阅 Open WebUI 集成指南

端点

POST /v1/chat/completions

采用标准的 OpenAI Chat Completions 格式。该接口为无状态设计,每次请求都会通过 messages 数组携带完整的对话内容。

请求:

{
  "model": "hermes-agent",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a Python expert."},
    {"role": "user", "content": "Write a fibonacci function"}
  ],
  "stream": false
}

响应:

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1710000000,
  "model": "hermes-agent",
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {"role": "assistant", "content": "Here's a fibonacci function..."},
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {"prompt_tokens": 50, "completion_tokens": 200, "total_tokens": 250}
}

内联图片输入: 用户消息可将 content 以包含 textimage_url 元素的数组形式发送。系统同时支持远程的 http(s) URL以及 data:image/... 格式的URL。

{
  "model": "hermes-agent",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "What is in this image?"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/cat.png", "detail": "high"}}
      ]
    }
  ]
}

上传的文件(通过 file / input_file / file_id 参数传递)以及非图片类型的 data: URL 都会返回 400 unsupported_content_type 错误。

流式响应(设置 "stream": true):以服务器推送事件(SSE)的形式逐条返回响应数据。在聊天补全场景中,流式响应会使用标准的 chat.completion.chunk 事件,同时还会加入 Hermes 自定义的 hermes.tool.progress 事件,以便更好地展示工具启动状态。而在响应生成场景中,则会使用 OpenAI 定义的响应事件类型,如 response.createdresponse.output_text.deltaresponse.output_item.addedresponse.output_item.doneresponse.completed

流式响应中的工具进度显示

  • 聊天补全:Hermes 会发送 event: hermes.tool.progress 事件来实时显示工具的启动状态,且不会影响已保存的助手对话内容。
  • 响应生成:在 SSE 流式响应过程中,Hermes 会发送符合规范定义的 function_callfunction_call_output 事件,从而使客户端能够实时渲染结构化的工具界面。

POST /v1/responses

采用 OpenAI Responses API 格式。通过 previous_response_id 参数支持服务器端维护对话状态——服务器会存储完整的对话历史记录(包括工具调用及其结果),从而无需客户端自行管理即可保留多轮对话的上下文。

请求格式:

{
  "model": "hermes-agent",
  "input": "What files are in my project?",
  "instructions": "You are a helpful coding assistant.",
  "store": true
}

响应:

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "status": "completed",
  "model": "hermes-agent",
  "output": [
    {"type": "function_call", "name": "terminal", "arguments": "{\"command\": \"ls\"}", "call_id": "call_1"},
    {"type": "function_call_output", "call_id": "call_1", "output": "README.md src/ tests/"},
    {"type": "message", "role": "assistant", "content": [{"type": "output_text", "text": "Your project has..."}]}
  ],
  "usage": {"input_tokens": 50, "output_tokens": 200, "total_tokens": 250}
}

内联图片输入: input[].content 可包含 input_textinput_image 两部分内容。该字段同时支持远程 URL 以及 data:image/... 格式的 URL:

{
  "model": "hermes-agent",
  "input": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "input_text", "text": "Describe this screenshot."},
        {"type": "input_image", "image_url": "data:image/png;base64,iVBORw0K..."}
      ]
    }
  ]
}

上传的文件(input_file / file_id)以及非图片类型的 data: URL 都会返回 400 unsupported_content_type 错误。

基于 previous_response_id 的多轮对话

通过串联响应来保留各轮对话中的完整上下文(包括工具调用信息):

{
  "input": "Now show me the README",
  "previous_response_id": "resp_abc123"
}

服务器会根据存储的响应链重新构建完整的对话内容——所有之前的工具调用及其结果都会被保留下来。由于这些请求属于连续调用,因此它们会共享同一个会话,这样一来,多轮对话在控制面板和会话历史记录中就会显示为单个条目。

命名对话

建议使用 conversation 参数,而非通过跟踪响应 ID 来实现。

{"input": "Hello", "conversation": "my-project"}
{"input": "What's in src/?", "conversation": "my-project"}
{"input": "Run the tests", "conversation": "my-project"}

服务器会自动跳转至该对话中最新的回复,其机制与网关会话中的 /title 命令类似。

GET /v1/responses/{id}

根据 ID 查取之前存储的回复。

DELETE /v1/responses/{id}

删除已存储的回复。

GET /v1/models

列出可作为模型的智能体列表。所显示的模型名称默认为 个人资料中的名称(默认个人资料则为 hermes-agent)。大多数前端应用在模型发现功能中都需要调用此接口。

GET /v1/capabilities

为外部用户界面、调度器以及插件桥接工具提供该 API 服务器功能范围的机器可读描述。

{
  "object": "hermes.api_server.capabilities",
  "platform": "hermes-agent",
  "model": "hermes-agent",
  "auth": {"type": "bearer", "required": true},
  "features": {
    "chat_completions": true,
    "responses_api": true,
    "run_submission": true,
    "run_status": true,
    "run_events_sse": true,
    "run_stop": true
  }
}

在集成控制面板、浏览器界面或控制平面时,可使用此端点。通过它,相关应用无需了解 Hermes 的内部实现细节,即可判断当前运行的 Hermes 版本是否支持任务执行、流式处理、任务取消以及会话连续性功能。

GET /health

健康检查接口。返回 {"status": "ok"}。对于需要 /v1/ 前缀的 OpenAI 兼容客户端,也可通过 GET /v1/health 访问该接口。

GET /health/detailed

更详细的健康检查接口,除了会显示健康状态外,还会报告当前活跃的会话、正在运行的智能体以及资源使用情况。非常适合用于监控与可观测性工具。

Runs API(适用于流式处理的替代方案)

除了 /v1/chat/completions/v1/responses 接口外,服务器还提供了一个 runs API,专为需要长时间会话的场景设计。通过该接口,客户端可以订阅进度事件,而无需自行处理流式数据传输。

POST /v1/runs

创建一个新的智能体任务实例。接口会返回一个 run_id,可用于订阅后续的进度事件。

{
  "run_id": "run_abc123",
  "status": "started"
}

该接口可接收一个简单的 input 字符串,以及可选的 session_idinstructionsconversation_historyprevious_response_id 参数。当提供了 session_id 时,Hermes 会将其显示在运行状态中,以便外部用户界面能够将各次运行与自身的对话 ID 关联起来。

GET /v1/runs/{run_id}

用于轮询当前运行的状态。这对于那些无需保持 SSE 连接即可获取状态的控制面板,或是需要在页面跳转后重新连接的用户界面来说非常有用。

{
  "object": "hermes.run",
  "run_id": "run_abc123",
  "status": "completed",
  "session_id": "space-session",
  "model": "hermes-agent",
  "output": "Done.",
  "usage": {"input_tokens": 50, "output_tokens": 200, "total_tokens": 250}
}

在终端状态(completedfailedcancelled)出现后,系统会短暂保留相关状态,以便用于轮询及界面状态同步。

GET /v1/runs/{run_id}/events

该接口以 Server-Sent Events 的形式推送任务执行过程中的工具调用进度、令牌变化以及生命周期事件。它专为那些希望在不丢失状态的情况下进行连接/断开操作的仪表板应用和客户端设计。

POST /v1/runs/{run_id}/stop

用于中断正在运行的智能体轮次。该接口会立即返回 {"status": "stopping"},同时 Hermes 会指示当前正在运行的智能体在下一个安全的中断点停止。

POST /v1/runs/{run_id}/approval

用于处理那些需要人工决策才能继续的任务(例如,受审批策略限制的工具调用)。请求体中需包含审批结果;一旦该结果被记录下来,任务就会恢复执行。此接口在 /v1/capabilities 中被标记为 run_approval 功能,以便外部界面在弹出审批提示之前就能判断是否支持该功能。

Jobs API(后台调度任务)

服务器提供了一个轻量级的 Jobs CRUD 接口,允许远程客户端管理已调度或正在后台运行的智能体任务。所有接口均需通过相同的令牌认证才能访问。

GET /api/jobs

列出所有已调度的任务。

POST /api/jobs

创建一个新的调度任务。请求体格式与 hermes cron 相同,包括提示语、调度时间、使用的技能、提供商配置以及交付目标。

GET /api/jobs/{job_id}

获取某个特定任务的定义及其上次运行状态。

PATCH /api/jobs/{job_id}

更新现有任务的各项设置(如提示语、调度时间等)。支持部分更新,系统会自动合并这些更改。

DELETE /api/jobs/{job_id}

删除某个任务,同时也会取消该任务下正在进行的任何运行。

POST /api/jobs/{job_id}/pause

暂停某个任务而不将其删除。该任务的下次调度时间会被暂缓,直到被重新启动为止。

POST /api/jobs/{job_id}/resume

恢复之前被暂停的任务。

POST /api/jobs/{job_id}/run

立即触发任务执行,跳过原有的调度时间。

Sessions API(基于 REST 的会话控制)

外部界面无需搭建专门的仪表板,即可通过 REST 接口管理 Hermes 会话。所有接口均受 API_SERVER_KEY 保护,位于 /api/sessions/* 路径下。

方法路径描述
GET/api/sessions列出所有会话(支持分页——可通过 limitoffsetsourceinclude_children 参数控制)
POST/api/sessions创建一个空会话
GET/api/sessions/{id}读取会话的元数据
PATCH/api/sessions/{id}更新会话的标题或 end_reason 字段
DELETE/api/sessions/{id}删除某个会话
GET/api/sessions/{id}/messages查看某个会话的消息历史记录
POST/api/sessions/{id}/fork通过 SessionDB 机制创建该会话的子会话(功能与 CLI 的 /branch 命令类似)
POST/api/sessions/{id}/chat执行一次同步式的智能体轮次对话
POST/api/sessions/{id}/chat/stream为单次对话提供 SSE 流式传输——会发送 assistant.deltatool.startedtool.completedrun.completed 等事件

/v1/capabilities 接口通过 session_* 功能标志及 endpoints.session_* 条目公开了所有相关接口信息,从而使外部界面能够判断是否支持该功能,并采取相应的处理方式。在 chatchat/stream 类型的请求体中,还支持嵌入图片(即支持多模态内容)。

# fork a session and run one turn
curl -X POST http://localhost:8642/api/sessions/$ID/fork \
  -H "Authorization: Bearer $API_SERVER_KEY" \
  -d '{"title": "explore alt path"}'

# stream a turn over SSE
curl -N -X POST http://localhost:8642/api/sessions/$ID/chat/stream \
  -H "Authorization: Bearer $API_SERVER_KEY" \
  -d '{"input": "what files changed in the last hour?"}'

技能与工具集的查询

通过 GET /v1/skillsGET /v1/toolsets,外部客户端可以通过 REST 接口以确定性的方式列出代理的各项功能,而无需向模型发起请求。这两个接口均为只读性质,并且需要通过 API_SERVER_KEY 进行权限验证。

curl http://localhost:8642/v1/skills \
  -H "Authorization: Bearer $API_SERVER_KEY"
# → [{"name": "github-pr-workflow", "description": "...", "category": "..."}, ...]

curl http://localhost:8642/v1/toolsets \
  -H "Authorization: Bearer $API_SERVER_KEY"
# → [{"name": "core", "label": "...", "description": "...", "enabled": true,
#     "configured": true, "tools": ["read_file", "write_file", ...]}, ...]

/v1/skills接口会返回技能中心内部使用的相同元数据。而/v1/toolsets接口则返回为api_server平台解析出的工具集,同时还会列出每个工具集所包含的具体工具列表。这两类信息都会在/v1/capabilities下的endpoints.*路径中进行展示。

长期记忆的作用域设置(X-Hermes-Session-Key

像Open WebUI这样的多用户前端需要一个与转录记录相关的X-Hermes-Session-Id(该标识会在每次调用/new时变化)相互独立的、用于长期记忆(如Honcho等)的稳定通道标识符。您可以在/v1/chat/completions/v1/responses/v1/runs请求中传递X-Hermes-Session-Key,Hermes会将该键值传递给AIAgent(gateway_session_key=...),随后Honcho记忆提供器便会利用它来确定一个稳定的记忆作用域。

POST /v1/chat/completions HTTP/1.1
Authorization: Bearer ***
X-Hermes-Session-Id: transcript-alpha
X-Hermes-Session-Key: agent:main:webui:dm:user-42

规则:长度上限为256个字符,控制字符(\r\n\x00)将被拒绝,且该值会以JSON加SSE格式在响应中原样返回。接口/v1/capabilities会通过"session_key_header": "X-Hermes-Session-Key"来标明对相关功能的支持。若未提供该密钥,Honcho的“每会话独立处理”策略会导致每个session_id拥有不同的作用范围——这正是Hermes之前的行为模式。

系统提示词处理

当前端发送system消息(用于聊天补全)或instructions字段(用于响应API)时,hermes-agent会将这些内容叠加在其核心系统提示词之上。您的智能体依然保留所有的工具、记忆和技能,前端的系统提示词仅会添加额外的指令。

这意味着您可以在不损失功能的前提下针对不同前端定制行为:

  • Open WebUI的系统提示词为:“你是一名Python专家,务必始终添加类型提示。”
  • 智能体仍可使用终端、文件操作、网络搜索、记忆等功能。

认证方式

通过Authorization请求头进行Bearer令牌认证:

Authorization: Bearer ***
可通过 API_SERVER_KEY 环境变量来配置密钥。如果需要通过浏览器直接调用 Hermes,还需将 API_SERVER_CORS_ORIGINS 设置为明确的允许列表。

::warning 安全提示 API 服务器会授予对 hermes-agent 工具集的完全访问权限,包括终端命令。无论是在默认的 127.0.0.1 回环绑定模式下,还是其他部署场景,每次部署时都必须设置 API_SERVER_KEY。在明确允许浏览器访问时,请将 API_SERVER_CORS_ORIGINS 的范围限定得较窄,以控制浏览器的访问权限。

::

配置选项

环境变量

变量名默认值描述
API_SERVER_ENABLEDfalse是否启用 API 服务器
API_SERVER_PORT8642HTTP 服务器端口
API_SERVER_HOST127.0.0.1绑定地址(默认仅为 localhost)
API_SERVER_KEY(必需)用于身份验证的令牌
API_SERVER_CORS_ORIGINS(无)以逗号分隔的允许访问的浏览器域名
API_SERVER_MODEL_NAME(配置文件名)/v1/models 接口中的模型名称。默认为配置文件名,若使用默认配置文件则默认为 hermes-agent

config.yaml 文件配置

# Not yet supported — use environment variables.
# config.yaml support coming in a future release.

安全标头

所有响应均包含以下安全标头:

  • X-Content-Type-Options: nosniff — 防止 MIME 类型嗅探
  • Referrer-Policy: no-referrer — 防止引用源泄露

CORS

API 服务器默认启用浏览器的 CORS 功能。

如需直接通过浏览器访问,需手动设置允许列表:

API_SERVER_CORS_ORIGINS=http://localhost:3000,http://127.0.0.1:3000

当启用 CORS 时:

  • 预检响应会包含 Access-Control-Max-Age: 600(缓存时间为 10 分钟)
  • SSE 流式响应会包含 CORS 标头,以确保浏览器中的 EventSource 客户端能够正常工作
  • Idempotency-Key 是允许使用的请求标头——客户端可将其用于去重处理(响应会按该键缓存 5 分钟)

大多数有文档记载的前端应用,如 Open WebUI,均为服务器间直接通信,因此根本不需要 CORS。

兼容的前端应用

任何支持 OpenAI API 格式的前端应用均可使用。已经过测试并配有文档的集成方案如下:

前端应用粉丝数连接方式
Open WebUI12.6万提供完整使用指南
LobeChat7.3万使用自定义提供商端点
LibreChat3.4万在 librechat.yaml 中配置自定义端点
AnythingLLM5.6万使用通用 OpenAI 提供商
NextChat8.7万通过 BASE_URL 环境变量配置
ChatBox3.9万通过 API Host 设置配置
Jan2.6万通过远程模型配置
HF Chat-UI0.8万通过 OPENAI_BASE_URL 配置
big-AGI0.7万使用自定义端点
OpenAI Python SDKOpenAI(base_url="http://localhost:8642/v1")
curl直接发送 HTTP 请求

基于配置文件的多用户设置

若希望为多名用户提供独立的 Hermes 实例(各自的配置、内存和技能),可使用 配置文件功能

# Create a profile per user
hermes profile create alice
hermes profile create bob

# Configure each profile's API server on a different port. API_SERVER_* are env
# vars (not config.yaml keys), so write them to each profile's .env:
cat >> ~/.hermes/profiles/alice/.env <<EOF
API_SERVER_ENABLED=true
API_SERVER_PORT=8643
API_SERVER_KEY=alice-secret
EOF

cat >> ~/.hermes/profiles/bob/.env <<EOF
API_SERVER_ENABLED=true
API_SERVER_PORT=8644
API_SERVER_KEY=bob-secret
EOF

# Start each profile's gateway
hermes -p alice gateway &
hermes -p bob gateway &

每个配置文件的 API 服务器会自动将该配置文件名称作为模型 ID 进行标识:

  • http://localhost:8643/v1/models → 模型 alice
  • http://localhost:8644/v1/models → 模型 bob

在 Open WebUI 中,需为每个模型单独添加连接。模型下拉列表中会将 alicebob 显示为独立的模型,且每个模型都由一个完全隔离的 Hermes 实例支持。详情请参阅 Open WebUI 使用指南

局限性

  • 响应存储——针对 previous_response_id 存储的响应会保存在 SQLite 中,因此能在网关重启后依然保留。最多可存储 100 条响应(采用最近最少使用策略进行淘汰)。
  • 不支持文件上传——虽然 /v1/chat/completions/v1/responses 接口都支持内联图片,但通过该 API 不支持上传文件(如 fileinput_filefile_id)以及非图片类型的文档输入。
  • 模型字段仅作展示——虽然请求中的 model 字段会被接收,但实际上使用的 LLM 模型是在 config.yaml 文件的服务器端配置中确定的。

代理模式

该 API 服务器同时还可作为 网关代理模式 的后端。当其他 Hermes 网关实例通过 GATEWAY_PROXY_URL 指向此 API 服务器时,它就会将所有消息转发到此处,而无需自行运行代理节点。这样一来就可以实现分离部署——例如,一个用于处理 Matrix 加密通信的 Docker 容器可以将消息转发给主机上的代理节点。

完整的设置指南请参阅 Matrix 代理模式