sidebar_position: 3 title: ‘Learning Path’ description: ‘Choose your learning path through the Hermes Agent documentation based on your experience level and goals.’

学习路径

Hermes Agent功能极为丰富——可作为CLI助手、Telegram/Discord机器人、任务自动化工具，还能用于强化学习训练等诸多场景。本页面会根据您的使用经验及目标需求，为您指引入门方向及推荐阅读资料。: ::提示从这里开始如果您尚未安装Hermes Agent，请先阅读安装指南，随后完成快速入门。以下所有内容均假设您已成功完成安装。; ::; ::提示首次配置Provider 首次使用的用户通常希望执行hermes setup --portal命令——通过一次OAuth授权即可同时使用模型以及四种工具网关功能（搜索/图像/TTS/浏览器）。详情请参阅Nous Portal。; ::

级别	目标	推荐阅读资料	预计耗时
初学者	能够快速上手，进行基础对话，使用内置工具	安装指南 → 快速入门 → CLI 使用指南 → 配置指南	约1小时
中级用户	设置消息机器人，使用内存、定时任务及技能等高级功能	会话管理 → 消息功能 → 工具功能 → 技能功能 → 内存功能 → 定时任务功能	约2–3小时
高级用户	开发自定义工具，创建技能，利用强化学习训练模型，为项目做出贡献	架构设计 → 添加工具 → 创建技能 → 项目贡献指南	约4–6小时

根据您的需求选择对应的场景。每个场景都会按推荐顺序为您链接到相关文档。

将Hermes Agent用作交互式终端助手，用于编写、审查和运行代码。

在您常用的消息平台上将 Hermes Agent 部署为机器人。

如需完整的项目示例，请参阅：

安排定时任务、执行批量作业，或串联多个代理操作。

快速入门
Cron 定时调度
批量处理功能
任务委托机制
钩子功能 :::提示 Cron任务功能允许Hermes Agent按照预定时间表自动执行各类任务——比如每日汇总、定期检查、自动生成报告等——无需您亲自操作。 :::

您可以创建拥有独立模型、内存、技能、工作流程及聊天记录的命名机器人，再将它们通过群组聊天或@提及的方式组合在一起使用。

您可以使用自己的工具和可复用的技能包来扩展Hermes Agent的功能。

您可以利用Hermes Agent基于Atropos开发的强化学习训练流程，通过强化学习来优化模型的行为表现。

:::提示 在您已了解Hermes Agent处理对话及工具调用的基本原理后，进行强化学习训练效果会更佳。如果您是新手，建议先完成入门学习路径。: ::

通过编程方式将Hermes Agent集成到您自己的Python应用程序中。

不确定有哪些功能可用？以下是主要功能的简要列表：

功能特性	功能说明	链接
工具	智能体可调用的内置工具（文件读写、搜索、命令行等）	工具
技能	可安装的插件包，用于增添新功能	技能
持久内存	跨会话保持内存数据	持久内存
机器人模式	支持具备持久聊天记录、固定流程、群组聊天及`@提及`功能的专用机器人	机器人模式
上下文文件	将文件和目录内容引入对话中	上下文文件
MCP	通过模型上下文协议连接外部工具服务器	MCP
定时任务	安排智能体重复执行任务	定时任务
任务委派	创建子智能体以并行处理任务	任务委派
代码执行	运行可程序化调用Hermes工具的Python脚本	代码执行
浏览器功能	支持网页浏览和数据抓取	浏览器功能
钩子机制	基于事件的回调功能及中间件	钩子机制
批量处理	批量处理多个输入数据	批量处理
提供商路由	在多个大语言模型提供商之间路由请求	提供商路由