本文档按主题分类，列出了构建该智能体所使用的所有权威参考资料。
该智能体的写作理念、引用验证流程以及会议相关参考资料，最初由 Orchestra Research 于2026年1月作为 ml-paper-writing 智能体整理而成，其内容参考了Neel Nanda的博客文章以及下文列出的其他研究者指南。该智能体随后由technium在2026年1月集成到hermes-agent中，之后由SHL0MS在2026年4月通过PR #4654将其扩展为当前的 research-paper-writing 工作流。在扩展过程中，保留了原有的写作理念和参考文件，同时新增了实验设计、执行监控、迭代优化以及论文投稿等环节。
| 参考资料 | 作者 | URL | 主要贡献 |
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| 关于如何撰写机器学习论文的极有见地的建议 | Neel Nanda | Alignment Forum | 叙事框架、“是什么/为什么/意义何在”、时间分配建议 |
| 如何撰写机器学习论文 | Sebastian Farquhar（DeepMind） | 博客 | 五句摘要公式、结构模板 |
| 博士生存指南 | Andrej Karpathy | 博客 | 论文结构框架、贡献阐述方法 |
| 科学写作的启发式原则 | Zachary Lipton（CMU） | 博客 | 词汇选择、章节平衡、强度词使用提醒 |
| 给作者的建议 | Jacob Steinhardt（UC Berkeley） | 博客 | 强调精确性优于简洁性、术语一致性 |
| 轻松撰写论文的技巧 | Ethan Perez（Anthropic） | 博客 | 微观写作技巧、撇号使用规范、提升清晰度的方法 |
| 参考资料 | 作者 | URL | 主要贡献 |
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| 科学写作的科学 | Gopen & Swan | PDF | 主题/重音位置规则、“旧信息在前、新信息在后”原则、7项核心原则 |
| 《科学写作的科学》概要 | Lawrence Crowl | 概要 | Gopen & Swan著作的简化版本 |
| 参考资料 | URL | 主要贡献 |
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| 如何撰写机器学习研究论文 | 博客 | 实用操作步骤、LaTeX使用技巧 |
| 训练神经网络的“配方” | Karpathy博客 | 可转化为论文结构的调试方法 |
| ICML论文写作最佳实践 | ICML | 会议官方指导文档 |
| Bill Freeman的写作幻灯片 | MIT | 论文结构的可视化指南 |
| 文档 | URL | 用途 |
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| 论文指南 | ICML | 投稿要求 |
| 2025年审稿人须知 | ICML | 审稿表单、评估标准 |
| 格式与作者须知 | ICML | 格式规范 |
| 文档 | URL | 用途 |
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| 2026年作者指南 | ICLR | 投稿要求、大语言模型相关披露事项 |
| 2025年审稿人指南 | ICLR | 审稿流程、评估标准 |
| 文档 | URL | 用途 |
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| ACL格式文件 | GitHub | LaTeX模板 |
| ACL滚动审稿系统 | ARR | 投稿处理流程 |
| 文档 | URL | 用途 |
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| 2026年作者工具包 | AAAI | 模板与指南 |
| API | 文档说明 | 适用场景 |
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| Semantic Scholar | 文档 | 机器学习/AI领域论文、引用关系图谱查询 |
| CrossRef | 文档 | DOI查询、BibTeX格式文献检索 |
| arXiv | 文档 | 预印本查询、PDF文件获取 |
| OpenAlex | 文档 | 开源替代方案、批量数据访问 |
| 库名称 | 安装命令 | 用途 |
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semanticscholar | pip install semanticscholar | Semantic Scholar接口封装工具 |
arxiv | pip install arxiv | arXiv数据库搜索与下载工具 |
habanero | pip install habanero | CrossRef客户端库 |
| 工具 | URL | 用途 |
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| PlotNeuralNet | GitHub | 使用TikZ绘制神经网络结构图 |
| SciencePlots | GitHub | 适合发表的matplotlib绘图工具 |
| Okabe-Ito色彩方案 | 参考资料 | 适配色盲人群的配色方案 |
| 资源 | URL | 用途 |
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| Overleaf模板库 | Overleaf | 在线LaTeX编辑器 |
| BibLaTeX使用指南 | CTAN | 现代引用管理工具 |
| 参考资料 | URL | 主要研究发现 |
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| 引用中的AI幻觉现象 | Enago | 错误率约为40% |
| AI写作中的幻觉问题 | PMC | 引用错误的不同类型 |
| NeurIPS 2025 AI报告 | ByteIota | 发现超过100处虚假引用 |
→ 首选参考：Neel Nanda、Sebastian Farquhar、Andrej Karpathy
→ 首选参考：Gopen & Swan、Ethan Perez、Zachary Lipton
→ 首选参考：Zachary Lipton、Jacob Steinhardt
→ 首选参考：对应会议的官方指南（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL）
→ 首选参考：Semantic Scholar API、CrossRef、citation-workflow.md
→ 首选参考：各会议审稿人指南、reviewer-guidelines.md
→ 首选参考：human-evaluation.md、Prolific/MTurk平台文档
→ 首选参考：paper-types.md
| 参考资料 | URL | 主要贡献 |
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| 数据集的文档规范 | Gebru等人，2021年(arXiv) | 结构化的数据集文档框架 |
| 模型报告的模型卡片规范 | Mitchell等人，2019年(arXiv) | 结构化的模型文档框架 |
| 众包与人类计算 | 综述文章 | 众包标注的最佳实践 |
| Krippendorff’s Alpha一致性指标 | 维基百科 | 评估不同标注者一致性的参考指标 |
| Prolific平台 | prolific.co | 推荐的科研众包平台 |