会议论文检查清单

本文档列出了各大机器学习/人工智能会议所要求的必备检查清单内容。目前所有重要会议都要求提交论文检查清单，若缺失将直接导致论文被拒收。

目录

• NeurIPS 论文检查清单
• ICML 论文检查清单
• ICLR 要求
• ACL 要求
• AAAI 要求
• COLM 要求
• 通用预提交检查清单

NeurIPS 论文检查清单

必备组成部分

所有提交给 NeurIPS 的论文都必须附上填写完整的论文检查清单。缺失此项的论文将直接被拒收。该检查清单应放在参考文献和补充材料之后，且不计入页数限制。

16项必填检查项

1. 主张一致性

作者需确保摘要与引言中的主张与理论结果及实验结果一致，并明确说明论文的贡献、假设与局限性。

需检查内容：

• 摘要中的主张与实际结果相符
• 引言未过度夸大表述
• 论文的贡献具体且可验证

2. 局限性讨论

论文应设置专门的“局限性”章节，阐述其中的强假设、对违规情况的鲁棒性、研究范围限制以及影响性能的因素。

需包含内容：

• 专门的局限性章节
• 对研究范围的客观评估
• 方法可能失效的情况

3. 理论与证明

涉及理论贡献的论文需明确列出所有假设，并提供完整的证明（可在正文中或附录中给出证明思路以便理解）。

需检查内容：

• 所有假设均已明确表述
• 提供了完整证明（正文或附录）
• 正文中包含帮助理解的证明思路

4. 可复现性

作者需通过发布代码、提供详细说明、开放模型访问权限，或根据论文类型提供相应检查点等方式，说明确保结果可验证的步骤。

需提供内容：

• 明确的可复现性说明
• 代码可用性信息
• 如适用，提供模型检查点

5. 数据与代码访问权限

应提供重现主要实验结果的说明（可通过补充材料或网址提供），包括具体的命令及环境配置要求。

需包含内容：

• 运行实验的具体命令
• 环境配置要求（requirements.txt、conda env文件等）
• 数据访问说明

6. 实验细节

论文必须在正文或补充材料中明确说明训练相关细节：数据划分方式、超参数及选择方法。

需记录内容：

• 训练/验证/测试集的划分细节
• 所使用的所有超参数
• 超参数的选择方法

7. 统计显著性

结果需附带误差条、置信区间或统计检验，并明确说明计算方法及相关假设。

需包含内容：

• 误差条或置信区间
• 实验重复次数/种子编号
• 计算方法（标准差还是标准误）

8. 计算资源需求

需说明以下信息：计算节点类型（CPU/GPU）、内存、存储空间、单次运行的执行时间，以及整个项目的总计算需求。

需记录内容：

• GPU的类型及数量
• 单次训练的时间
• 总计算量

9. 道德规范遵守情况

作者需确认遵守 NeurIPS 道德规范，并说明如有必要偏离规范的情况。

需核实内容：

• 已阅读 NeurIPS 道德规范
• 确认遵守该规范
• 如有偏离，需说明原因

10. 更广泛的影响

如适用，需讨论潜在的负面社会影响、公平性问题、隐私风险以及可能的缓解策略。

需涉及内容：

• 潜在的负面应用场景
• 公平性相关考量
• 隐私问题
• 缓解策略

11. 安全保障措施

对于高风险模型（如语言模型、从互联网抓取的数据集），需制定可控的发布机制和使用指南。

需考虑内容：

• 敏感模型的发布策略
• 是否需要使用指南
• 是否需要设置访问控制

12. 许可证遵守情况

所有使用的现有资源均需注明创建者的信息、许可证名称、网址、版本号，并说明服务条款的遵守情况。

需记录内容：

• 已引用的数据集许可证
• 已遵守的代码许可证
• 版本号

13. 资源文档说明

新发布的资源需要使用结构化模板，详细记录训练细节、局限性、同意流程及许可信息。

针对新的数据集/模型：

• 数据表或模型卡片
• 训练数据的相关文档
• 已知的局限性

14. 人类受试者相关内容

涉及众包研究的论文必须包含对参与者的说明、截图、补偿细节，并符合最低工资标准。

需包含内容：

• 任务说明
• 补偿细节
• 预计耗时

15. 机构审查委员会批准文件

涉及人类受试者的研究需提供经批准的机构审查委员会同意书或同等文件，并披露相关风险信息（提交时需对信息进行匿名处理）。

需核实内容：

• 已获得机构审查委员会批准
• 已完成风险评估
• 提交时已对信息进行匿名处理

16. 大语言模型使用声明

若将大型语言模型作为核心方法组成部分，则需予以披露；仅用于写作辅助的功能则无需声明。

需披露内容：

• 使用了大型语言模型作为核心方法组件
• 大语言模型的使用方式
• （仅用于写作辅助的无需披露）

回答格式

作者需针对每个问题选择“是”、“否”或“不适用”，并可 optionally 写1-2句说明理由。

重要提示： 审稿人被明确要求不得因作者诚实地承认局限性而对其评分降低。

ICML 论文检查清单

更广泛影响声明

ICML 要求在论文末尾、参考文献之前添加“更广泛影响声明”。该部分不计入页数限制。

必填要素：

• 潜在的积极影响
• 潜在的负面影响
• 缓解策略
• 可能受影响的群体

ICML 特定要求

可复现性检查清单

• 明确说明数据划分方式
• 列出所有超参数
• 说明搜索范围
• 解释超参数的选择方法
• 说明所需的计算资源
• 说明代码的可用性

统计报告要求

• 所有图表均需标注误差条
• 需明确说明是使用标准差还是标准误
• 需说明实验重复次数
• 若比较不同方法，需进行显著性检验

匿名处理要求

• 论文中不得出现作者姓名
• 不得出现致谢内容
• 不得出现资助项目编号
• 对先前研究需以第三人称提及
• 不得出现可识别的数据集存储地址

ICLR 要求

大语言模型披露政策（2026年新要求）

ICLR 有专门的大语言模型披露要求：

“如果大型语言模型在研究思路构思和/或写作过程中发挥了重要作用，甚至可被视为研究的贡献者，作者必须在单独的附录章节中详细说明其具体作用。”

需要披露的情况：

• 大语言模型用于重要的研究思路构思
• 大语言模型用于大量内容撰写
• 大语言模型可被视为研究的贡献者

无需披露的情况：

• 语法检查
• 轻微的编辑辅助
• 代码补全工具

未披露的后果：

• 论文被直接拒收
• 可能会在论文发表后引发问题

ICLR 特定要求

可复现性声明（非强制但建议添加）

可添加如下内容的声明：

• 支持性材料的信息
• 代码的可用性
• 数据的可用性
• 模型检查点信息

道德规范声明（非强制）

可在不超过1页的篇幅内讨论潜在问题。该部分不计入页数限制。

互审制度

• 参与过3篇及以上论文投稿的作者，需担任至少6篇论文的审稿人
• 每篇投稿至少需有1名作者注册并参与至少3篇论文的审稿工作

ACL 要求

局限性章节（强制要求）

ACL 明确要求设置“局限性”章节。

需包含内容：

• 所做的强假设
• 研究范围的限制
• 方法可能失效的情况
• 泛化能力方面的问题

重要提示： “局限性”章节不计入页数限制。

ACL 特定检查清单

负责任的自然语言处理

• 已考虑偏见问题
• 如适用，已对公平性进行评估
• 已讨论双重用途相关问题

多语言相关考量

如适用：

• 已考虑语言多样性问题
• 是否包含非英语语言数据
• 是否已验证翻译质量

人工评估相关内容

如适用：

• 已提供标注者的相关信息
• [ | 已报告一致性指标
• 已记录补偿情况

AAAI 要求

格式要求（所有会议中最严格）

AAAI 对格式要求的执行力度高于其他任何重要会议。不符合模板要求的论文将直接被拒收。

• 必须使用完全未做修改的AAAI 样式文件——不得使用 \setlength、\vspace 等技巧，也不得更改字体
• 正文内容需为7页（包含作者信息的最终版本则为8页）
• 采用双栏格式，字体为Times（由模板指定）
• 参考文献和附录不计入页数限制
• 摘要必须为单段文字
• 不得更改页边距、列宽或字体大小

必需章节

• 摘要（单段，不得包含数学公式或引用）
• 包含明确贡献说明的引言部分
• 采用AAAI格式的参考文献列表（使用 aaai2026.bst 格式）
• 附录（可选，无页数限制）

道德规范与可复现性要求

• 更广泛影响声明（鼓励提交，但并非始终强制——需查看当年的会议征稿简章）
• 可复现性相关细节（数据集、代码的可用性等）
• 如适用，需说明是否使用了人工智能写作工具

与其他会议的区别

• 无需单独设置局限性章节（与ACL不同），但建议对局限性进行讨论
• 格式要求最为严格——格式检查工具会直接拒绝不符合要求的PDF文件
• 没有像NeurIPS那样的论文检查清单，但仍需遵循下方的通用检查清单
• 采用统一模板，将正文和补充材料放在同一个文件中

COLM 要求

概述

COLM（语言模型会议）专注于语言模型相关研究，论文的表述风格需针对该领域的研究者。

格式要求

• 正文内容需为9页（最终版本为10页）
• 需使用COLM模板（基于ICLR模板并做了相应修改）
• 采用双盲审稿制度
• 参考文献和附录无页数限制

必需章节

• 摘要
• 面向语言模型研究社区的引言部分
• 结论部分
• 参考文献

内容期望标准- [ ] 提交的内容必须与语言模型相关（范围较广，包括训练、评估、应用、理论、对齐及安全性等方面）。

• 若所采用的方法具有通用性，需通过语言模型的实例进行说明。
• 在适用情况下，基线方法应包含近期针对语言模型的相关方法。

与其他会议的区别

• 相比 NeurIPS/ICML，其关注范围更窄——内容需以语言模型社区的需求为出发点。
• 模板源自 ICLR，因此遵循类似的格式规范。
• 作为较新的会议，其审稿标准仍在形成中，因此会更注重全面细致的评估。
• 不像 NeurIPS 那样有强制性的检查清单，但期望看到对研究更广泛影响的分析。
• LLM 使用披露：若研究中使用了大型语言模型（用于代码生成、数据标注或写作辅助等），必须予以披露。

通用预提交检查清单

提交前的各项准备

论文内容

• 摘要字数不超过限制（通常为 250–300 字）。
• 正文页数在限定范围内。
• 参考文献完整且已核实。
• 包含局限性分析部分。
• 所有图表均配有标题。
• 图表标题内容完整，无需外部解释。

格式要求

• 使用正确的模板（需符合会议及年份要求）。
• 页边距未进行修改。
• 字体大小未进行调整。
• 符合双盲审稿要求。
• 根据需求添加页码（供审稿使用）或省略页码（直接用于发表）。

技术层面

• 所有论点均有证据支撑。
• 图表中包含误差范围。
• 基线方法选择合理。
• 超参数已详细记录。
• 明确说明所需的计算资源。

可复现性

• 将提供代码（或给出不提供的理由）。
• 将提供数据（或给出不提供的理由）。
• 详细记录实验环境配置。
• 提供用于复现结果的命令。

伦理考量

• 已考虑研究的更广泛影响。
• 如实陈述研究的局限性。
• 遵守相关许可证规定。
• 如有必要，已获得伦理审查批准。

最终检查

• PDF 文件能无错误地编译。
• 所有图表均能正确显示。
• 所有引用均可正常解析。
• 补充材料整理有序。
• 已完成会议要求的全部检查项。

页数限制速查表

模板存放位置

所有会议的模板均位于 templates/ 目录中：

templates/
├── icml2026/       # ICML 2026 official
├── iclr2026/       # ICLR 2026 official
├── neurips2025/    # NeurIPS 2025
├── acl/            # ACL style files
├── aaai2026/       # AAAI 2026
└── colm2025/       # COLM 2025